基于AU人脸运动单元识别假笑男孩的真实表情_斗牛游戏

本文摘要:它标志着人工智能的发展和普及,嵌入式系统在我们的生活中发挥着越来越重要的作用。

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它标志着人工智能的发展和普及,嵌入式系统在我们的生活中发挥着越来越重要的作用。人在机器里总是真的很冷,不吃烟火,而情感认同确实为人与人之间的交流架起了一座桥梁。如果机器能识别出被试当前的情绪,就能做出更好的反应。

情感识别也是人工智能领域的一个研究热点。毕竟大家都很熟悉嬉皮笑脸男孩的表情,那么怎么才能认出图中小男孩的真实表情呢?对比稀有图片分类模型,我们将在2020年3月30日聊一个基于AU(人脸运动单元)的情感识别方法。

我们一般把罕见的表情分为七种,分别是安静、惊讶、愤怒、悲伤、高兴、不安和厌恶(恶心)。在美国心理学家保罗埃克曼明确提出的面部不道德编码系统中,人的情绪与许多面部运动单位(AUs)相关联。

在这里解释的方法中,自由选择几组关联度较高的Au (0 ~ 5)作为情绪评价的指标。其中,AU0回应托住上唇和中部区域肌肉,AU1回应下巴上扬,AU2回应剪嘴,AU3回应眉毛太低整体相连,AU4回应夹嘴向下倾斜,AU5回应托住眉毛外角。

从上图可以看出,这个男生的情绪不一样,每个AU对应的价值观也不一样。该方法以这六个AU值作为输出,可以准确识别出最终的情感。显式模型听下图:如图右图所示,六个AU的输出值经过一个描述层,再经过一个只有链接的层。

最后使用softmax作为输入,自由选择一个情感标签作为最终结果。当然,各种AU值的计算只是更高级的研究课题。目前有很多深度自学模式,比如DRML,EAC-Net,可以和大家分享。

最后,我觉得男生的傻笑不应该归为厌恶,真的吗?。

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